1. 关于
  5. §1 SPSS初步
  6. 1.1 SPSS安装图文教程
  7. 1.2 SPSS的一般操作与数据集的建立
  9. §2 探索数据的分布
  10. 2.1 计量资料的数据分布与正态性检验
  11. 2.2 计数资料的分布与制图
  12. 2.3 其它常用统计图的绘制方法(1)-散点图
  13. 2.3 其它常用统计图的绘制方法(2)-拆线图
  14. 2.3 其它常用统计图的绘制方法(1)-箱线图
  16. §3 随机化的实现（生成随机数字表）
  17. 3.1 完全随机设计（简单随机）
  18. 3.2 配对设计
  19. 3.3 随机区组设计（简单区组随机）
  20. 3.4 简单随机抽样
  22. §4 组间差异的比较（一）-参数方法
  23. 4.1 计量资料的单样本t检验
  24. 4.2 计量资料的配对样本t检验
  25. 4.3 计量资料的独立样本t检验
  26. 4.4 完全随机设计的方差分析（单因素方差分析）
  27. 4.5 随机区组设计的方差分析
  28. 4.6 随机区组设计中交互作用的检验
  29. 4.7 方差分析的多重比较
  30. 4.8 两因素析因设计的方差分析
  31. 4.9 重复测量资料的方差分析
  33. §5 组间差异的比较（二）-非参数方法
  34. 5.1 配对样本的符号秩检验
  35. 5.2 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验
  36. 5.3 多个独立样本的Kruskal-Wallis秩和检验
  37. 5.4 随机区组设计的Friedman M检验
  38. 5.5 四格表及R × C表的Χ^2检验
  39. 5.6 四格表及R × C表的Fisher确切概率法检验
  40. 5.7 配对四格表的McNemar差异性检验
  41. 5.8 配对四格表的Kappa一致性检验
  42. 5.9 生存时间的Kaplan-Meier生存曲线及其比较（Log-rank检验）
  44. §6 探索变量之间的关系
  45. 6.1 两个计量资料的简单线性回归分析
  46. 6.2 两个计量资料/等级资料的简单线性相关分析
  47. 6.3 多个自变量的多重线性回归分析
  48. 6.4 二分类资料的Logistic回归分析
  49. 6.5 回归模型的共线性诊断
  50. 6.6 生存资料的Cox回归分析（Cox比例风险模型）