两独立样本率的非劣效/等效性检验，已经完成样本量计算 算法的验证，现已开放。

提供三种算法：

1. 基于Pearson卡方检验的正态近似算法；
2. Farrington-Manning计分检验的正态近似算法；
3. Fisher确切概率法的Walters近似算法。

管理员你好，能否提供三种算法的公式？谢谢

你好，请问在多组比较的均数比较方差分析样本量计算中，要输入的效应均值指的是什么？是效应强度OR之的吗？

关于比较均数时，界值的选定？有什么特殊的方法？
以下是网站中的解释：
1) 临床试验中，(临床)界值的选择，应由研究者与统计学家共同商定，是基于统计推理及临床判断的双重考虑；若无公认界值，可参考EMEA《Guideline on the choice of the non-inferiority margin》及《Issues on the selection of non-inferiority margin in clinical trials》等文献.

2) 请注意界值的正负：高优者，效应值越高越好，进行非劣效性检验，界值应为负值(若为OR值，应小于1)，若进行优效性检验，界值为正值(若为OR值，应大于1)；低优者，效应值越低越好，进行非劣效性检验，界值应为正值(OR值应大于1)，若进行优效性检验，界值为负值(OR值应小于1)。

感觉不是特别能理解这个解释。
首先界值是有一个公认的数值？在哪查找公认的界值？无公认则参考网站列出的文献？文献中提示也是公式，难道是有一个固定的算法？

@wenlanchen2020

界值的确定，有时确实是个难题。

对于你提到的问题，界值作为一个“公认”的数值，应该是行业共识或实践中大家都认可的一个数值，不是通过计算得到的结果。

比如，降压药的疗效，如果临床上，都认为10mmHg的差异才有意义，那么如果两个组的降压差异不足10mmHg，可认为A与B的疗效差不多，10mmHg就可以作为界值。

也即“试验药的疗效比对照药差多少，算是差”这个问题中的“差多少”，就是非劣界值。