【率的基于优势比的非劣效/优效性检验】样本量计算

本计算功能已经在开放/更新计划中,待算法验证完成后开放,具体时间请留意社区通知.

应用条件:

两样本(两组)平行对照设计,基于优势比(OR, Odds ratio, 也称比值比)检验两组率的差异是否非劣于/优于设定的界值。

注:

[1]  关于检验水准

[2]  关于检验效能

[3]  Pt: 即P试验组,试验组的率值;

[4]  Pc: 即P对照组,对照组的率值;

[5] Nt:Nc:

即试验组与对照组的样本量之比,建议采用1:1的比例,此处填写1,若试验组:对照组为2:1,则此处填写2,反之可填写1/2,以此类推;

[6] 关于界值

OR界值,高优者,进行非劣效性检验,界值应<1,若进行优效性检验,界值应>1;低优者,进行非劣效性检验,界值应>1,若进行优效性检验,界值应<1。

算法

仅提供正态近似算法。

关于优势比OR

若预期两组中一组率值可能为0,建议使用常规率的比较方法如Fisher's exact test。