StatIX-在线统计计算系统

StatIX-在线统计计算,前期基于 R 构建,后期采用php-statix扩展及PHP语言实现,最终目标是实现基于云计算的样本量计算、随机化、统计计算与绘图等功能;且统计结果基于可定制的模板,输出基于模板的可直接使用的图、表。

-------- 开发计划(Roadmap) --------

  • 样本量计算
    1. 均数比较 
      • 单样本设计
      • 两样本设计
      • 多样本设计
    2. 率比较 
      • 单样本设计
      • 两样本设计
      • 多样本设计
    3. 优势比检验 
    4. 生存分析 
      • 指数模型
      • Cox比例风险模型
      • 对数秩检验
  • 随机化
    1. 简单随机抽样 
    2. 完全随机
    3. 区组随机
    4. 分层区组随机
    5. 动态随机
    6. 随机数字表
  • 统计计算器
    • 常用连续型变量的概率分布
      1. 正态分布
      2. t分布
      3. F分布
      4. x2分布
      5. 指数分布
      6. Γ分布
      7. β分布
      8. 对数正态分布
      9. 均匀分布
      10. Weibull分布
      11. Rayleigh分布
      12. Cauchy分布
    • 常用离散型变量的概率分布
      1. poisson分布
      2. 二项分布
      3. 负二项分布
      4. (0-1)分布
      5. 几何分布
      6. 超几何分布
  • 统计分析
    • 计量资料(正态分布)
      1. 单样本t检验/配对t检验
      2. 成组t检验/t'检验
      3. 单因素重复测量方差分析
      4. 单因素方差分析
      5. 相关分析/简单线性回归分析
      6. 非参数相关分析
      7. 多元回归/协方差分析
      8. 因素方差分析
      9. 因子分析
      10. 多元方差分析
      11. 协方差分析
      12. 多元线性回归
      13. 典型相关分析
    • 计量资料(非正态分布)或等级资料(有序分类)
      1. 符号检验或符号秩检验
      2. Wilcoxon 符号秩检验
      3. Friedman 检验
      4. Wilcoxon 秩和检验
      5. Spearman 相关分析
    • 两或多分类计数资
      1. 卡方检验/Fisher 精确检验
      2. 二项分布检验
      3. 卡方拟合优度检验
      4. McNemar 检验
      5. 简单 Logistic 回归分析
      6. 重复测量logistic回归分析
      7. 多元 Logistic 回归/判别分析
      8. 因素 Logistic 回归分析