两独立样本率的非劣效/等效性检验的样本量计算完成验证并开放使用

两独立样本率的非劣效/等效性检验,已经完成样本量计算 算法的验证,现已开放。

提供三种算法:

  1. 基于Pearson卡方检验的正态近似算法;
  2. Farrington-Manning计分检验的正态近似算法;
  3. Fisher确切概率法的Walters近似算法。
两独立样本率的非劣效/等效性检验,已经完成[样本量计算](http://www.cnstat.org/samplesize/12/ "样本量计算") 算法的验证,现已开放。 提供三种算法: 1. 基于Pearson卡方检验的正态近似算法; 2. Farrington-Manning计分检验的正态近似算法; 3. Fisher确切概率法的Walters近似算法。
编辑于 2020-09-10 6:51 am

管理员你好,能否提供三种算法的公式?谢谢

<p>管理员你好,能否提供三种算法的公式?谢谢</p>

你好,请问在多组比较的均数比较方差分析样本量计算中,要输入的效应均值指的是什么?是效应强度OR之的吗?

<p>你好,请问在多组比较的均数比较方差分析样本量计算中,要输入的效应均值指的是什么?是效应强度OR之的吗?</p>
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