从检验效能角度说说统计推断下结论的方式
对于数据的正态性检验，方差齐性检验，还有重复测量方差分析中的球形性检验，如果P>0.05，则我们就认为满足正态性、方差齐性和球形性假定（也就是接受了H0），但是，为什么进行差异性检验，P>0.05时我们没有接受H0，即没有作出无差异的推断呢？统计推断就像是法官判案，对于正态性检验、方差齐性检验以及球形性检验，适用了“疑罪从无”的原则，也就是P>0.05时（证据不足）接受了原假设，
对于数据的正态性检验，方差齐性检验，还有重复测量方差分析中的球形性检验，如果P>0.05，则我们就认为满足正态性、方差齐性和球形性假定（也就是接受了H0），但是，为什么进行差异性检验，P>0.05时我们没有接受H0，即没有作出无差异的推断呢？统计推断就像是法官判案，对于正态性检验、方差齐性检验以及球形性检验，适用了“疑罪从无”的原则，也就是P>0.05时（证据不足）接受了原假设，