当P值<0.001，差异极显著？
当P值<0.05时，我们可以下结论说，组间的差异有统计学意义了。有些研究者在报告类似结果（P<0.05）时，用差异具有显著性这个表述。显著性（significant）这个词，很多时候可能会产生歧义，比如P<0.01非常显著，P<0.001极显著，等等。读者在看到显著这个用词时，往往会联想到差异显著，也就是差异很大的意思。但实际上，P值非常小，组间的差异不一定大，也可能是样本
当数据选择了沉默：P>0.05 - 结论、原因与对策
不仅仅是医学研究生和研究者，即使是我这样的统计工作者，绝大多数情况下，P值≤0.05，都是一个让人心情愉悦、浑身舒畅的结果：欧耶，“显著”！但是科研与生活无异。“不如意事常八九，可与人言无二三”。很多时候我们的数据不争气，在我们翘首企盼阳性结果时，她却选择了沉默，给了我们一个无言的结局：P>0.05。所以，作为一名科研人，学会正确面对这种“不如意事”：理解这沉默背后的含义、成因并采取正确的对
为啥统计表中患者基数可以不同？浅谈临床试验数据集的划分
上周给博士班上完课，有同学问了一个问题：写论文时，不同统计表中的患者例数（基数）是否可以不同？结论：当然可以，比如下面这两个出自同一研究的统计表。简单来说：不同的统计分析过程有不同的目的。比如我们分析患者在研究期间发生的不良事件情况，目的是安全性评价，而对比有效率的高低，目的是疗效评价。所以从实践角度，我们在同一个临床试验中得到的数据，为了分析疗效和安全性，会分为疗效和安全性两个数据集。根据ICH