浅谈检验效能与样本量的关系
先明确概念，检验效能（Power）是指当备择假设为真时，拒绝原假设的概率。举例：想证明新药有效（而且确实有效，只是尚未被证实），统计上做这个证明的过程，是先假设新药无效，这个假设就叫原假设，用{$H_0$}表示；而“新药有效”即为备择假设，用{$H_1$}表示。如果统计分析（假设检验方法），能够证明{$H_0$}为假（注意：不是绝对的，是基于一定概率做出的这个推断），就能证明{$H_1$}为真（即
先明确概念，检验效能（Power）是指当备择假设为真时，拒绝原假设的概率。举例：想证明新药有效（而且确实有效，只是尚未被证实），统计上做这个证明的过程，是先假设新药无效，这个假设就叫原假设，用{$H_0$}表示；而“新药有效”即为备择假设，用{$H_1$}表示。如果统计分析（假设检验方法），能够证明{$H_0$}为假（注意：不是绝对的，是基于一定概率做出的这个推断），就能证明{$H_1$}为真（即