为了更新课件中的一个实例，我抛给Deepseek一个任务：
16秒之后，它就给出了一个“看上去很靠谱”的实例：
Deepseek不仅把实例给了我，而且还“相当专业”地进行了统计计算，给出了统计分析结果：
还对结果进行了解释说明：
至此，一切都perfect！
然后，在我的再三追问之下，它把“原始数据集”给了我：
我把数据集导入了SPSS（只为教学使用），一顿操作后发现，SPSS的分析结果与Deepseek给我的结果不一致，还以为SPSS出了Bug，吓得我赶紧用SAS又跑了一遍。当然，这两个老派统计软件的结果还是一致的。
于是，我把这份数据集通过上传附件的形式给回到Deepseek，让它对自己的统计结果进行复核：
结果它告诉我它算错了：
我把相同的数据给了Kimi：
它也言之凿凿地一顿输出，最后它确认：
在我接二连三地回复它：你算错了！（确实是错的）它把最终的计算结果又给了我，还信誓旦旦地说，可以帮我用R或SPSS跑一遍验证。。。
到此刻，对于这两款风头正劲的国产Top AI产品，我已经完全没有了之前的信任感，于是我又切回Deepseek，开始追问数据集的真实来源：
结果它变脸了：
我有点生气：
还好它没有搞一个假的链接让我去点击，它承认数据是它模拟生成的：
这个因修改课件而发生的小小波折，让我对AI产品有了新的认识。至少到目前为止，使用AI产品进行统计分析这项工作，还是极其不靠谱的。AI具有人所不能的学习和知识存储能力，可惜它并不能识别投给它的“语料”是对是错。互联网上的信息纷繁复杂、鱼龙混杂，训练AI的知识是否真的是知识而不是垃圾这很重要。
同时这次AI的胡言乱语，也给大家提了个醒，AI很好，要善用但也要有鉴伪的意识和能力，不要被它的一本正经所蒙蔽！