都AI时代了，还要学统计吗
AI时代是否需要学习统计，就像是问“AI时代还用上学吗”一样。答案当然是：需要，对于专业人士（尤其生命科学领域）来说，比AI到来之前更需要。其一，AI的背后是统计学，虽然任正非先生的这一说法有些偏颇，但线性回归、逻辑回归、神经网络（深度学习）、贝叶斯模型、支持向量机、决策树、随机森林......，这些有的没的（听过没听过的），确实都是统计学技术，说白了，AI就是统计学在算力和数据加持下的工程化。这
细微之处见真章--很多时候SAS更懂你的数据
统计分析工作，没有统计软件不行（单靠AI也不行）。目前生命科学领域，常用的统计软件，有R（生物信息学领域应该用的最多）、Python中的统计和可视化包、SPSS、SAS、Stata等等。其中SPSS在医学生及医生群体中应用非常广泛，R因为其免费开源、统计分析包众多等优势，也越来越被生物医学领域的研究们青睐，尤其是有了那个Rstudio以后。SAS软件也是教育和工业界常用的统计软件，尤其是金融领域、
从牛顿的经典力学到爱因斯坦的相对论，看AI如何思考关于科学的哲学
从去年年初DeepSeek为首的众多人工智能（AI）模型的发布，到现在仅1年多的时间，AI的进化叹为观止，说AI必将重塑这个世界也不为过。当然这种重塑是建立在人类已有知识的基础上，利用AI强大的知识存储能力与加工处理（统计计算）能力，延伸我们人类的大脑边界。所有那些脑力劳动者、技术工作者都要注意啦，我们的知识储备已经远远落后于AI，如果没有努力学习、终身学习的紧迫感，被AI替代就是早晚会发生的事。
当AI开始一本正经地胡说八道
为了更新课件中的一个实例，我抛给Deepseek一个任务：16秒之后，它就给出了一个“看上去很靠谱”的实例：Deepseek不仅把实例给了我，而且还“相当专业”地进行了统计计算，给出了统计分析结果：还对结果进行了解释说明：至此，一切都perfect！然后，在我的再三追问之下，它把“原始数据集”给了我：我把数据集导入了SPSS（只为教学使用），一顿操作后发现，SPSS的分析结果与Deepseek给我