AI时代是否需要学习统计，就像是问“AI时代还用上学吗”一样。
答案当然是：需要，对于专业人士（尤其生命科学领域）来说，比AI到来之前更需要。
其一，AI的背后是统计学，虽然任正非先生的这一说法有些偏颇，但线性回归、逻辑回归、神经网络（深度学习）、贝叶斯模型、支持向量机、决策树、随机森林......，这些有的没的（听过没听过的），确实都是统计学技术，说白了，AI就是统计学在算力和数据加持下的工程化。这也就决定了，AI的输出结果，具有不确定性，使用者若没能力监督它的结果，就存在被忽悠的风险（这一点，统计软件还有有保障的）。所以，我们可以不懂汽车原理，但我们要开车就必须知道刹车在哪，必要的统计学素养还是要得滴。
其二、AI只会回答问题，不会定义我们的问题。不懂统计，我们连如何向AI提问都不会；如果单纯把一堆数据丢给AI，它可不知道哪个变量是效应，哪个变量是因素，不同变量之间是相关还是因果。SO，如果我们向AI问了一个错误的问题，那AI就只能还我们一个精确的错误答案。
最后，也是最现实的，AI不能替我们负责。我们当然可以把所有的统计分析工作交由AI来做，但是最终的统计报告AI是不会签字确认的，责任还得由人来承担。鉴于AI具备一本正经地胡说八道的能力......可以让AI辅助我们的统计工作，但最终的审阅与决策，需要由我们自己作出并承担相应责任。
所以，都AI时代了，还不好好学统计，以便驾驭AI？