统计推断的实质与内涵

任何抽样研究,抽样误差都是不可避免的。当我们抽取了一个样本,如何知道这个样本的特征,就一定是总体特征的真实反映,而不是由于抽样误差导致的假象呢?比如:正常的新生儿,体重平均是6斤半,某医生收集了35例早产儿的体重,平均体重是5斤。那么能不能从他收集的数据,直接得出早产儿的体重,要比足月的新生儿低这个结论呢。能不能下这个结论,最重要的,要解决一个问题:样本中的这30个数据,会不会存在较大的抽样误差,

- 阅读全文 -

常在河边走, 哪有不湿鞋--关于假设检验与检验水准α

[细说统计]之-统计基础(2)统计学中的假设检验,是一种基于概率的反证法,我们称之为“小概率反证法”。与数学上的反证法不同,用假设检验的方法证明了的命题,也有可能是错误的。用假设检验的方法,证明小明同学作弊了,需要分三步走:Step 1:明确两个假设(命题),并明确冤枉小明的概率大小H0(无效假设):小明没有作弊H1(备择假设):小明作弊了检验水准:α=0.05(当拒绝H0、接受H1时,犯错的概率

- 阅读全文 -

一张图讲完统计学基本概念

[细说统计]之-统计基础(1)统计学由数学发展而来,因此统计学也构建于“概念”之上。作为细说统计系列的第一篇,本文用一张图,先把统计学中最重要的基本概念讲讲清楚。总体(population):由研究目的所确定的所有研究对象。如:想研究某降压药对高血压伴冠心病患者的疗效与安全性(研究目的),则研究的总体是高血压且伴有冠心病的所有患者。随机(random):事件结果的不确定性。比如,抛硬币落地后有两种

- 阅读全文 -

评DeepTech深科技 - 瑞德西韦与双黄连试验之比较... 一文

既然DeepTech深科技号称是关注三个方面:基于科学的发现;真正的科技创新;深科技应用的创新。既然你们要以科学的名义进行评价(review?),那么:一、关于文章的题目虽然你们写的不是论文,但尚未起跑已分高下,这样的题目,想要告诉读者什么?你们这个标题,起得足够科学吗??这和标题党有多大的区别?二、关于针对的患者人群(trial population)原文:两个试验,一个注册在国内的世卫组织临床

- 阅读全文 -