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对任何数据的统计分析，都是从统计描述开始的。而数据的分布情况，是统计描述最基本最核心的内容。什么是数据的分布统计上的分布，与位置（location）和频数（frequency）有关；在一个坐标系中，数据在不同位置上往往具有不同的频数，数据的分布就是用来描述这个特征的。比如，男性和女性（某研究中定期进行锻炼的研究对象）的体重指数（计量资料）分布：体重指数（计量资料）分布再比如，在UCLA的演示数据集

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任何抽样研究，抽样误差都是不可避免的。当我们抽取了一个样本，如何知道这个样本的特征，就一定是总体特征的真实反映，而不是由于抽样误差导致的假象呢？比如：正常的新生儿，体重平均是6斤半，某医生收集了35例早产儿的体重，平均体重是5斤。那么能不能从他收集的数据，直接得出早产儿的体重，要比足月的新生儿低这个结论呢。能不能下这个结论，最重要的，要解决一个问题：样本中的这30个数据，会不会存在较大的抽样误差，

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Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. Although in practice it is employed when sample sizes are small, it is valid for all sample sizes.Wit

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[细说统计]之-统计基础(2)统计学中的假设检验，是一种基于概率的反证法，我们称之为“小概率反证法”。与数学上的反证法不同，用假设检验的方法证明了的命题，也有可能是错误的。用假设检验的方法，证明小明同学作弊了，需要分三步走：Step 1：明确两个假设（命题），并明确冤枉小明的概率大小H0(无效假设)：小明没有作弊H1(备择假设)：小明作弊了检验水准：α=0.05（当拒绝H0、接受H1时，犯错的概率

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[细说统计]之-统计基础(1)统计学由数学发展而来，因此统计学也构建于“概念”之上。作为细说统计系列的第一篇，本文用一张图，先把统计学中最重要的基本概念讲讲清楚。总体(population)：由研究目的所确定的所有研究对象。如：想研究某降压药对高血压伴冠心病患者的疗效与安全性（研究目的），则研究的总体是高血压且伴有冠心病的所有患者。随机(random)：事件结果的不确定性。比如，抛硬币落地后有两种

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既然DeepTech深科技号称是关注三个方面：基于科学的发现；真正的科技创新；深科技应用的创新。既然你们要以科学的名义进行评价（review？），那么：一、关于文章的题目虽然你们写的不是论文，但尚未起跑已分高下，这样的题目，想要告诉读者什么？你们这个标题，起得足够科学吗？？这和标题党有多大的区别？二、关于针对的患者人群（trial population）原文：两个试验，一个注册在国内的世卫组织临床

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参加研究生的中期考评，发现很多人对研究中的统计学内容，表述不清，甚至错误。下面给出一个统计学处理的“通用模板”，在需要时进行适当的修改，就可以放到研究方案或者论文中了。统计学处理：1、统计软件SPSS 25/R 3.6.0/SAS 9.42、统计分析的基本原则所有统计推断，双侧检验设定检验水准α为0.05，单侧检验α为0.025；参数的可信区间估计采用95%可信区间。3、统计描述计量资料给出均数、

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Wiki百科给出的多中心临床试验的定义非常简单[1]：A multicenter research trial is a clinical trial conducted at more than one medical center or clinic. 即其认为只要参与临床试验的临床中心或诊所数量超过1个，这个试验就是多中心的。而我国的《医疗器械临床试验质量管理规范》[2]（国家食品药品监督管

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CRF（病例报告表）作为临床试验/研究中，收集数据的载体（可能是纸质或电子化的），重要性不言而喻。良好设计的CRF可以使数据收集工作事半功倍，同时也有助于统计分析工作的顺利完成。一份设计良好的CRF，收集的数据应能够覆盖方案中规定收集的所有数据，而且没有重复收集的数据。然而，现实的情况，不容乐观。从经历的多个项目的CRF设计来看，设计中的问题很多，突出的是CRF的设计没有以方案与统计为目标，成了试

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RankSchool NameAddressScore#1 in StatisticsStanford University (Department of Statistics)Stanford, CA5.0#2 in StatisticsUniversity of California--Berkeley (Department of Statistics)Berkeley, CA4.7#3 i

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